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データマイニング可視化

Last update : 2012.04.01

多次元伝達関数を用いた海洋大循環モデルの可視化

シミュレーションデータに隠れた特徴的な構造や現象を容易に理解するための可視化手法の研究を行っています。 例えば、複数の物理量に対して色を割り当てる多次元伝達関数を用いることで、下図のように海面水温と海面流速を同時に理解することができ、海流や渦による熱輸送が一目瞭然になります。




多次元伝達関数を用いた海流の可視化例

多変量解析を用いた海洋大循環モデルの可視化

シミュレーションデータに含まれる有益な情報を客観的、統計的に抽出し、発見的な可視化に結び付けるための多変量解析手法の研究を行っています。 下の図は、多変量解析の一手法であるクラスタ分析の手法を組み合わせて用いることで、黒潮や親潮等の特徴的な海流や、それらから分離した渦の抽出を行っている例です。。




クラスタ分析を用いた海流の抽出例