海洋・水産

過去の海洋の連続的な描像を表現した海洋再解析データは、海洋の温度や塩分や流れの情報を含んでいるため、海洋や水産の研究にとって重要な役割を担う。本研究課題では、海洋再解析データをもとに、気候変動の仕組みや水産資源の推移と海洋の変動との関係を調べ、断続的な観測データだけでは得られない有用な知識を導き出すことをめざす。 例えば、海洋における熱、水、運動量の動きを分析すると、気候変動の実態が明らかになる。具体的な取り組みとしては、数年程度のインターバルで全世界の気候に大きな影響を与えるエルニーニョ現象や太平洋の海面温度に十年規模のゆっくりとした移り変わりをもたらす太平洋十年規模振動などの顕著な気候現象の特徴を調べて、その仕組みを解き明かすための研究を行っている。また、太平洋の広域に生息するアカイカの回遊の仕方や好みの海洋環境を検証し、気候変動と水産資源の推移との関わりを解明しようと取り組んでいる。 これらの研究結果は、海面だけでなく、海面下での海洋状態を時系列的に推定することによって可能になった新しい成果といえる。

データ統合・解析システムの「海洋における熱・水・物質循環過程の診断と気候変動に対する影響評価並びに水産資源データとの融合による応用機能開発」という課題では、潮の流れや水温などの海洋物理環境の過去の診断や未来の予測など海洋科学の深化を進めている。そのために、さまざまな観測データに数値シミュレーション（海洋変動の予測値）の結果を統合する高度な手法(四次元変分法データ同化手法)を用いて、２つの情報の融合により確度の高い整合性の取れた海洋環境場（この場合は海洋中の状態をモデルで再現したもの）を構築している。 また、海洋環境場に関する情報を水産資源の情報と統合解析することで、漁業・水産業へも応用できるような有意義なデータ利用に向けた活動も行っている。その一例として、水産総合研究センター遠洋水産研究所および北海道大学水産科学研究院と協力し、アカイカおよびアメリカオオアカイカの漁獲量の変動に関するいくつかの成果を挙げている。