NERSC/LBNL オリカー博士 による講演「地球シミュレータ、CRAY X1の性能比較」
NERSC/LBNL オリカー博士による講演会「最新並列ベクトル機による科学技術計算」が2004年10月14日、三好記念講堂で行われました。
これはNERSCとESCの共同研究として昨年12月、宇宙物理、磁気閉じ込め核融合、材料科学、プラズマ核物理に関するベンチマークコードを対象に地球シミュレータで性能評価を行った結果の報告です。
彼らは従来、スカラー機に関する性能評価しか実施していませんでしたが、来訪前に単一ノードSXでベクトル化およびノード内並列化の評価実施後来訪、10日間の作業で他機種では達成できなかった高性能を達成しました。
この性能測定結果がIBM,SGIのスカラー機、CRAY X1との比較する形で説明されました。
TOP500がLinpack HPCと言う大規模行列計算のみで評価されるのに対し、本研究は各種研究分野を対象としており（12月には大気コードも追加評価予定）、各研究分野への適合性が評価されています。
地球シミュレータが「ピーク性能比が高く、高並列計算でも高性能が維持できる（スケーラビリティが高い）」事が明確に示されています。
- 開催日時
- 2004年10月14日 14:00 - 15:00
- 開催場所
- 独立行政法人海洋研究開発機構 横浜研究所交流棟2階 三好記念講堂 (定員130名)
- 講演者
- Dr. Leonid Oliker (web page: http://www.nersc.gov/~oliker/)
- 講演題目
- "Scientific Computations on Modern Parallel Vector Systems"
- 使用言語
- English
- 講演概要
- Computational scientists have seen a frustrating trend of stagnating application performance despite dramatic increases in the claimed peak capability of HPC systems. This trend has been widely attributed to the use of superscalar-based commodity components whose architectural designs are unbalanced for large-scale numerical computations. Recently, two innovative parallel-vector architectures have become operational: the Japanese Earth Simulator (ES) and the Cray X1. In order to quantify what these modern vector capabilities entail for the scientists that rely on modeling and simulation, it is critical to evaluate this architectural paradigm in the context of demanding computational algorithms. Our evaluation study examines four diverse scientific applications with the potential to run at ultrascale, from the areas of plasma physics, material science, astrophysics, and magnetic fusion.We compare performance between the vector-based ES and X1, with leading superscalar-based platforms: the IBM Power3/4 and the SGI Altix. Our research team was the first international group to conduct a performance evaluation study at the EarthSimulatorCenter. Results demonstrate that the vector systems achieve excellent performance on our application suite -- the highest of any architecture tested to date. However, vectorization of a particle-in-cell code highlights the potential difficulty of expressing irregularly structured algorithms as data-parallel programs.
- 講演資料
- Scientific Computations on Modern Parallel Vector Systems (PDF)