本チームの研究目的は、より高精度の気候予測情報を社会に提供するために、気候予測情報の高品質化手法の開発・改良を行い、それらの手法を様々な領域に適用します。具体的には、全球気候モデルの実験結果から領域スケールでの情報を引き出すために、領域気候モデルや統計的手法を用いたダウンスケール手法の開発・改良を行います。開発・改良を行ったダウンスケール手法を、世界の多くの研究グループが提供する温暖化予測実験に適用し、信頼性の評価を含めた領域スケールの温暖化予測情報の推定を行います。 　NICAMをより高解像度の領域気候モデルとして用いるために、全球雲解像モデリング研究チームと連携して領域版NICAMを開発します。観測データとの比較検証により領域版NICAMの改良を効率よく行い、その成果を全球版NICAMに反映させます。

　また、ダウンスケール手法の適用・検証は陸面過程モデリング研究チームと連携して行います。更に、領域気候モデルを軸として他研究機関・他研究グループとの連携・共同研究の推進し、局地的な積雲対流から領域スケールの水循環や気候変動などの予測研究及び影響評価に貢献します。