JAMSTECは
四次元仮想地球プロジェクトを通じて
付加価値情報創生を行います。
JAMSTECの付加価値情報創生部門で進めている
「四次元仮想地球」（地球のデジタルツイン）において、
各部署で作成された数値計算・解析データから作成された
社会的な要請の高い情報を創生するfeasibility studyが行われています。
様々なニーズに適合した情報を創生し、広く発信することで、
政策的課題の解決や持続的な社会経済システムの発展に貢献します。
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01- サイト地震動
- Site-specific Ground Motion
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02- 感染症予測
- Infectious Disease Prediction
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03- 海洋生物分布
推定・予測 - Marine life distribution prediction
- 海洋生物分布
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04- 養殖魚計測技術の開発
- Aquaculture fish measuring technology
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05- 粒子追跡技術
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06- SINTEX-F季節予測と
社会応用プロジェクトとは - Seasonal Prediction (SINTEX-F)
- SINTEX-F季節予測と
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07- 都市微気象環境情報
- Urban Micrometeorology Environment
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08- 東アフリカの短い雨季のハイブリッド予測
- A hybrid statistical-dynamical prediction of the East African 'short rains'
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09- CNNを使った東アフリカの短い雨季の予測
- Convolutional neural network-based East African short rains prediction
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10- CNNを使ったエルニーニョ2年予測
- Convolutional neural network-based El Niño 2-year prediction
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11- 海流予測プロジェクト
- Japan Coastal Ocean Predictability Experiment (JCOPE)
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12- 大気再解析データの相互比較データ
- Reanalysis Intercomparison Dataset
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13- 渦解像準全球海洋シミュレーションデータ
- Reanalysis Intercomparison Dataset
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14- 全球アンサンブル大気再解析データ
- AFES–LETKF experimental ensemble reanalysis
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15- 北太平洋における化学海洋学データセット集
- Chemical Oceanographic data sets in the North Pacific
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巨大地震の波動伝搬シミュレーションにより各地点の地震動を評価し、重要構造物の設計や政策の制定・実施などに役立てることで、社会実装・活用を進めるプロジェクトです。
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気候の季節予測情報と観測データ、マラリア発生数データから、3ヶ月先までの南アフリカでのマラリアの発生予測を行う。今後、より長期の予測、また他の地域、他の感染症の予測へと拡大する計画です。
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海況データと対象魚の分布データを統合して生物資源分布を推定・予測する統計モデルを構築し水産資源変動メカニズムを解明するとともに予測精度を向上させて漁業情報サービスに資する情報創生を行っています。
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本研究では、養殖業における給餌量の適正化を目指し、魚探エコー画像と機械学習を活用して養殖魚の個体数を正確に推定する手法を提案しています。
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日欧共同研究で開発されたSINTEX-F気候モデルを使って、エルニーニョ現象などの発生や、それに伴う世界各地の猛暑・干ばつ・洪水などを、数ヶ月前から予測するプロジェクトです。
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気候変動に伴って激甚化する猛暑・豪雨等の極端気象による被害を軽減するため、地域スケール・人間活動スケールでの気候変動の影響や適応策の評価を行い、人々の具体的なアクションにつながる情報創生を行うこと目標としています。
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東アフリカの短い雨季(10-12月)に発生する干ばつや洪水を数ヶ月前から予測するためのプロジェクトです。AIと気候モデルを使ったハイブリッド方式で実現した早期予測を公開し、甚大な被害を緩和することに貢献します。
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東アフリカの短い雨季(10-12月)に発生する干ばつや洪水を数ヶ月前から予測するためのプロジェクトです。
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人工知能(AI)を使って、エルニーニョ指標Nino3.4 (北緯5度～南緯5度、西経170度～120度の月平均海面水温の平年値からの差)の3ヶ月平均値を高精度に予測するためのプロジェクトです。
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海洋循環モデルに観測データの情報をとりこんで海流変動の現況の推定と将来の予測を行い、様々な分野での応用と社会実装を進めるプロジェクトです。
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日本をはじめ、欧米諸国等で作成された多くの大気再解析データの相互比較を進めるプロジェクトです。利用者が大気再解析データ間の相互比較を容易に行えるように、東西平均、地表面、等圧面上等の大気診断値からなるデータセットを公開します。
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海洋中規模渦と呼ばれる100kmスケールの海洋渦や黒潮等の強い海流を表現可能な海洋シミュレーションを、「地球シミュレータ」を用いて進めている。1950年代から現在に至る長期間の海洋の年々の変動を再現するプロジェクト。
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アンサンブルデータ同化手法と大気大循環モデルAFESを用いて、同様に尤もらしい複数個の全球の大気状態を再現したデータ、全球大気観測データをモデルに同化し、2004年以降の現実的な大気状態を不確実性（アンサンブルスプレッド、再現したデータ間にどの程 度のばらつきがあるか）の情報を含む形で再現しています。
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北太平洋にて1997年から観測している化学海洋学データを公開しています。
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