東アフリカの短い雨季のハイブリッド予測

東アフリカの短い雨季(10-12月)に発生する干ばつや洪水を数ヶ月前から予測するためのプログラム群です。対象がインド洋ダイポールモード現象の影響を強く受けることに注目し 、簡易なAIモデルと、SINTEX-F季節予測システムによるインド洋ダイポールモード現象の発生予測とを組み合わせるハイブリッド方式で、6月の時点でも対象を高い精度で予測計算 できます。AIモデルの学習には海面水温や降水量の観測データを使っています。SINTEX-Fの初期値には、海面・海中水温の観測データを取り込んでいます。

プレスリリース:
https://www.jamstec.go.jp/j/about/press_release/20221122/

Nature Research Highlights:
https://www.nature.com/articles/d41586-022-03772-8

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