CNNを使った東アフリカの短い雨季の予測とは
東アフリカの短い雨季(10-12月)に発生する干ばつや洪水を、数ヶ月前から予測するためのプログラム群です。力学や熱力学等の物理法則を基盤に予測を実施するSINTEX-F季節予測システムと違って、観測データや海洋再解析データから海面の水温と深さ300mまでの蓄熱量の水平図(入力値)と東アフリカの短い
雨季(10-12月)の降水量(出力値)の統計的関係を深層学習します。降水量予測に重要な海面水温や蓄熱量から、季節に依存する形で局所的な特徴を高度に検出し、入力情報を保持しつつ、高精度な予測が可能です。
原著論文:
Predicting extreme floods and droughts in East Africa using a deep learning approach
KR Patil, T Doi, SK Behera npj Climate and Atmospheric Science 6 (1), 108
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