都市微気象環境情報 Urban Micrometeorology Environment

気候変動に伴って激甚化する猛暑・豪雨等の極端気象による被害を軽減するため、地域スケール・人間活動スケールでの気候変動の影響や適応策の評価を行い、人々の具体的なアクションにつながる情報創生を行うこと目標としています。多くの人間活動・社会活動が集中する都市空間を陽に解像する最高数m解像度の微気象モデルの高度化や、微気象に現れる微視的乱流プロセスの解明、アンサンブル気候変動予測データベースを活用した地域スケール情報創生の技術構築を行っています。

VAiとは、様々なニーズに適合した情報を創生し、広く発信することで、政策的課題の解決や持続的な社会経済システムの発展に貢献することを目指すことです。

• 微気象環境評価技術

  微気象（micrometeorology）とは、およそ1km以下、1日以内の時空間的に最小のスケールのプロセスに関する気象のことで、大気境界層の最下層の接地層（地上100m程度まで）でのプロセスを対象としています。大気と地表とのエネルギーやガスなどの交換が重要な役割を果たすため、微気象は大気中の多くの人間活動と密接に結びついています。（参考:AMS Glossary of Meteorology）
  マルチスケール大気海洋モデルMulti-Scale Simulator for the Geoenvironment (MSSG)を用いた微気象シミュレーション技術により、数mメッシュの高解像度で都市空間を再現し、建物、排熱、樹木、土地被覆等の詳細構造を考慮した微気象環境の評価を行うことができます。微気象シミュレーション技術を活用することにより、気候変動適応策（長期的）や夏季暑熱環境対策（短期的）の評価やその最適方策の検討を行うことができます。
  MSSGのライセンス使用が可能です。

• Multi-Scale Simulator for the Geoenvironment
  (MSSG, 通称“メッセージ”)

  全球・メソスケールから都市街区スケールまでを対象とすることのできるマルチスケール大気海洋結合モデルです。目的に応じて，大気単体モデル（MSSG-A）、海洋単体モデル（MSSG-O）として利用することが可能であり、また、全球スケール、メソスケール、都市街区スケールを個別にシミュレーションすることも、ネスト領域を配置して同時にシミュレーションすることも可能な応用範囲の高いモデルです。 都市街区スケールでは、数m解像度で都市街区内の建物や道路、樹冠等を解像した微気象シミュレーションを実行することができます。地球シミュレータを使った大規模高解像度の微気象シミュレーションにより、人々の社会活動に近いスケールでの気候変動適応策の評価・提案等への活用が進められています。

  

• 微気象環境データ

  都市街区内の風速、気温、湿度、日射量や熱放射量などの微気象情報に関する数mメッシュの3次元データ。3次元微気象データに基づいて算出された熱中症リスク指標のひとつである暑さ指数（湿球黒球温度、WBGT）などの微気象環境情報。

• 気候変動影響評価データ

  高解像度アンサンブル気候予測データセットなどに基づいた地域スケールの気候変動影響評価データ。

• Y. Baba, K. Takahashi, T. Sugimura, and K. Goto, Dynamical core of an atmospheric general circulation model on a yin–yang grid. Mon. Wea. Rev., 138, 3988–4005 (2010)
• R. Onishi, and K. Takahashi, A warm-bin–cold-bulk cloud microphysical model. J. Atmos. Sci., 69, 1474–1497 (2012)
• K. Takahashi, R. Onishi, Y. Baba, S. Kida, K. Matsuda, K. Goto, H. Fuchigami, Challenge toward the prediction of typhoon behaviour and down pour. J. Phys. Conf. Ser., 454, 012–072 (2013)
• W. Sasaki, R. Onishi, H. Fuchigami, K. Goto, S. Nishikawa, Y. Ishikawa, K. Takahashi, MJO simulation in a cloud-system-resolving global ocean-atmosphere coupled model. Geophys. Res. Lett., (2016)
• K. Matsuda, R. Onishi, K. Takahashi, Tree-crown-resolving large-eddy simulation coupled with three-dimensional radiative transfer model, J. Wind Eng. & Ind. Aerodyn., 173, 53-66 (2018)