Namal Rathnayake（ナマル ラティナヤケ）

変動海洋エコシステム高等研究所　研究部門　海洋地球システム統合数理解析ユニット-

  • 特任研究員

研究者情報

研究キーワード

  • Coral Bleaching
  • Prediction and Forecasting
  • Rainfall Runoff
  • Tropical Cyclones
  • Soft Computing
  • Data Assimilation
  • Optimization
  • Robotics
  • Artificial Interligence
  • Machine Learning
  • Fuzzy Logic

研究分野

  • 情報通信, ソフトコンピューティング, water level projection, future floods, Mahaweli river, comparative analysis, Sri Lanka
  • 環境・農学, 作物生産科学, age classification, rice seeds, gradient-boosting, ANFIS algorithms, Japan
  • ライフサイエンス, 生体医工学, skin cancer detection, CNN-based models, traditional models, low-cost implementation
  • 環境・農学, 環境負荷、リスク評価管理, machine learning techniques, air quality prediction, meteorological data, urban areas, Sri Lanka
  • 環境・農学, 環境影響評価, sensitivity analysis, wetland water levels, flood detention basin, Colombo, Sri Lanka
  • 環境・農学, 環境負荷、リスク評価管理, PM10 levels, machine learning models, air quality, Sri Lanka
  • 情報通信, 計算機システム, hardware image processing, FPGA, appearance inspection systems, latency time evaluation
  • 環境・農学, 環境負荷、リスク評価管理, Spatial mapping, forest fire risk, environmental significance, Sri Lanka
  • 情報通信, ソフトコンピューティング, Fuzzy Logic

経歴（RM）

  • 2025年06月 - 現在
    国立研究開発法人海洋研究開発機構, World Premier International Advanced Institute for Marine Ecosystem Change (WPI-AIMEC), Researcher, Researcher (Technology) / Project Researcher (II)
  • 2023年04月 - 2025年05月
    東京大学, 大学院工学系研究科, Project Researcher

学歴

  • 2020年04月 - 2023年03月, 高知工科大学, Ph.D. in Computer System
  • 2011年07月 - 2013年06月, University of Salford, M.Sc. in Robotics and Automation Engineering
  • 2002年07月 - 2007年06月, University of Wolverhampton, B.Eng(Hons). in Electronics and Telecommunication
研究活動情報

論文

書籍等出版物

  • Yukinobu Hoshino; Namal Rathnayake; Tuan Linh Dang; Upaka Rathnayake, 共著, cascaded-ANFISgradient boostingrainfall-runoff predictionhand gestures predictionimage identificationensemble modelstreamflow prediction
    Cascaded-ANFIS and its Successful Real-World Applications　　　　　　　　　　　　　　　
    IntechOpen, 2024年08月

講演・口頭発表等

  • Namal Rathnayake; Upaka Rathnayake; Yukinobu Hoshino
    Complexity of Optimal Control of Combined Sewer Systems and Potential Solutions from Artificial Intelligence　　　　　　　　　　　　　　　
    SUDSnet 2024 - 20th Anniversary Conference, 2024年09月, ［招待有り］
  • Namal Rathnayake; Upaka Rathnayake; Yukinobu Hoshino
    Unveiling Key Factors Influencing Student Grades through Explainable AI　　　　　　　　　　　　　　　
    ATU DigitalEd Conference 2024, 2024年09月, ［招待有り］
  • Namal Rathnayake; Upaka Rathnayake; Yukinobu Hoshino
    Leveraging Traditional AI and ML for Enhanced Navigation and Exploration Capabilities of Autonomous Underwater Vehicles　　　　　　　　　　　　　　　
    The 8th International Symposium on Frontier Technology (ISFT), 2024年07月
  • Namal Rathnayake; Masashi Minamide
    Improving Data Assimilation Using Machine Learning: Insights from the Lorenz-96 Model and Ensemble Kalman Filter　　　　　　　　　　　　　　　
    Japan Geoscience Union 2024, 2024年
  • M. Utami; Y. Hoshino; N. Rathnayake
    Design and implementation of ANFIS on FPGA and verification with a class classification problem　　　　　　　　　　　　　　　
    International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics (IWACIII 2023), 2023年
  • N. Rathnayake; T. L. Dang; A. Miyazaki; Y. Hoshino
    An efficient approach for age-wise rice seeds classification using SURF-BOF with modified cascaded-ANFIS algorithm　　　　　　　　　　　　　　　
    Fifteenth International Conference on Machine Vision (ICMV 2022), 2023年
  • L. I. Mampitiya; N. Rathnayake
    An efficient ocular disease recognition system implementation using GLCM and LBP based multilayer perception algorithm　　　　　　　　　　　　　　　
    2022 IEEE 21st Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), 2022年
  • L. I. Mampitiya; R. Nalmi; N. Rathnayake
    Performance comparison of sea fish species classification using hybrid and supervised machine learning algorithms　　　　　　　　　　　　　　　
    2022 Moratuwa Engineering Research Conference (MERCon), 2022年
  • N. Dohi; N. Rathnayake; Y. Hoshino
    A comparative study for covid-19 cases forecasting with loss function as AIC and MSE in RNN family and ARIMA　　　　　　　　　　　　　　　
    2022 Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS), 2022年
  • N. Rathnayake; T. L. Dang; Y. Hoshino
    Performance comparison of the ANFIS-based quad-copter controller algorithms　　　　　　　　　　　　　　　
    2021 IEEE International Conference On Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2021年
  • L. I. Mampitiya; R. Nalmi; N. Rathnayake
    Streamflow prediction using cascaded-ANFIS algorithm in Kelani river, Sri Lanka　　　　　　　　　　　　　　　
    2021 IEEE Third International Conference on Cognitive Machine Intelligence (CogMI), 2021年
  • N. Rathnayake; T. Linh Dang; Y. Hoshino
    Designing and implementation of novel ensemble model based on ANFIS and gradient boosting methods for hand gestures classification　　　　　　　　　　　　　　　
    Proceedings of the 11th International Symposium on Information and Communication Technology, 2021年
  • R. Rathnayake; T. De Silva; C. Rodrigo
    A comparison of the fuzzy logic controller and PID controller for differential drive wall-following mobile robot　　　　　　　　　　　　　　　
    14th Conference on Industrial and Information Systems (ICIIS), 2019年
  • R. Rathnayake; L. Seneviratne
    An efficient approach towards image stitching in aerial images　　　　　　　　　　　　　　　
    2018 3rd International Conference on Information Technology Research (ICITR), 2018年
  • R. N. Bandara; S. Gaspe
    Fuzzy logic controller design for an unmanned aerial vehicle　　　　　　　　　　　　　　　
    IEEE International Conference on Information and Automation for Sustainability (ICIAfS), 2016年

所属学協会

  • 2025年 - 現在
    IEEE