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JAMSTEC研究者総覧

更新日：2024/03/30

  • 松田 景吾
  • マツダ ケイゴ
所属
付加価値情報創生部門　地球情報科学技術センター　データ統融合解析研究グループ
キャリア
副主任研究員

プロフィール

専門
熱流体工学（混相乱流，放射熱伝達，雲微物理）
連絡先
横浜研究所　〒236-0001　神奈川県横浜市金沢区昭和町3173番25
ＨＰ
https://www.jamstec.go.jp/ceist/j/members/matsuda/index.html
受賞歴
2020/12/21　日本流体力学会　2020年度竜門賞
2015/04/17　日本機械学会奨励賞（研究）
2012/12/19　ベストCFDグラフィックスアワード　最優秀賞

研究業績

査読有り（JAMSTECでの成果）

  • Jacob R. West, Thibault Maurel-Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider, Suhas S. Jain, Kazuki Maeda. Clustering, rotation, and swirl of inertial particles in turbulent channel flow. INTERNATIONAL JOURNAL OF MULTIPHASE FLOW, 2024, 174, doi: 10.1016/j.ijmultiphaseflow.2024.104764
  • Thibault Maurel-Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider. Computing differential operators of the particle velocity in moving particle clouds using tessellations. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2024, 498, doi: 10.1016/j.jcp.2023.112658
  • Yuki Yasuda, Ryo Onishi, Keigo Matsuda. Super-resolution of three-dimensional temperature and velocity for building-resolving urban micrometeorology using physics-guided convolutional neural networks with image inpainting techniques. BUILDING AND ENVIRONMENT, 2023, 243, doi: 10.1016/j.buildenv.2023.110613
  • Keigo Matsuda, Satoru Komori, Naohisa Takagaki and Ryo Onishi. Effects of surface tension reduction on wind-wave growth and air–water scalar transfer. JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2023, 960, doi: 10.1017/jfm.2023.144
  • Sourabh V. Apte, Thibault Oujia, Keigo Matsuda, Benjamin Kadoch, Xiaoliang He and Kai Schneider. Clustering of inertial particles in turbulent flow through a porous unit cell. JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2022, 937, doi: 10.1017/jfm.2022.100
  • Ryo Onishi, Keigo Matsuda, Hitoshi Suto, Yasuo Hattori, Hiromaru Hirakuchi, Shigeyuki Matsunami, Shinjiro Yagyu, Tadashi Shinohara and Hideki Katayama. High-Resolution Prediction for the Amount of Airborne Sea Salt by Multi-Scale Weather Simulation. MATERIALS TRANSACTIONS, 2021, 62, 12, p. 1785-1790, doi: 10.2320/matertrans.C-M2021848
  • Takeru Hakii, Koshi Shimada, Takafumi Nakanishi, Ryotaro Okada, Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. Weather Map Prediction Using RGB Metaphorical Feature Extraction for Atmospheric Pressure Patterns. 2021 IEEE/ACIS 19th International Conference on Computer and Information Science (ICIS), 2021, p. 22-28, doi: 10.1109/ICIS51600.2021.9516859
  • Keigo Matsuda, Kai Schneider and Katsunori Yoshimatsu. Scale-dependent statistics of inertial particle distribution in high Reynolds number turbulence. Physical Review Fluids, 2021, 6, 6, doi: 10.1103/PhysRevFluids.6.064304
  • Thibault Oujia, Keigo Matsuda and Kai Schneider. Divergence and convergence of inertial particles in high-Reynolds-number turbulence. JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2020, 905, doi: 10.1017/jfm.2020.672
  • 大西　領, 松田景吾, 須藤　仁, 服部康男, 平口博丸, 松波成行, 柳生進二郎, 篠原　正, 片山英樹. マルチスケール気象シミュレーション法による飛来海塩量の高精細予測. 材料と環境, 2020, 69, 6, p. 169-174, doi: 10.3323/jcorr.69.169
  • Tomoaki Watanabe, James J. Riley, Koji Nagata, Keigo Matsuda and Ryo Onishi. Hairpin vortices and highly elongated flow structures in a stably stratified shear layer. JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2019, 878, p. 37-61, doi: 10.1017/jfm.2019.577
  • Ryo Onishi, Daisuke Sugiyama, Keigo Matsuda. Super-Resolution Simulation for Real-Time Prediction of Urban Micrometeorology. SOLA: Scientific Online Letters on the Atmosphere, 2019, 15, p. 178-182, doi: 10.2151/sola.2019-032
  • Keigo Matsuda and Ryo Onishi. Turbulent enhancement of radar reflectivity factor for polydisperse cloud droplets. ATMOSPHERIC CHEMISTRY AND PHYSICS, 2019, 19, 3, p. 1785-1799, doi: 10.5194/acp-19-1785-2019
  • Tomoaki Watanabe, James Riley, Koji Nagata, Ryo Onishi, Keigo Matsuda. A localized turbulent mixing layer in a uniformly stratified environment. JOURNAL OF FLUID MECHANICS, 2018, 849, p. 245-276, doi: 10.1017/jfm.2018.400
  • Taketo Ariki, Kyo Yoshida, Keigo Matsuda, Katsunori Yoshimatsu. Scale-similar clustering of heavy particles in the inertial range of turbulence. PHYSICAL REVIEW E, 2018, 97, 3, doi: 10.1103/PhysRevE.97.033109
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. Tree-crown-resolving large-eddy simulation coupled with three-dimensional radiative transfer model. JOURNAL OF WIND ENGINEERING AND INDUSTRIAL AERODYNAMICS, 2018, 173, p. 53-66, doi: 10.1016/j.jweia.2017.11.015
  • 大西 領、松田 景吾、杉山 徹、焼野 藍子、高橋 桂子. マルチスケール気象モデル MSSG による都市街区の暑熱環境予測シミュレーション. 日本ヒートアイランド学会誌, 2017, 12, p. 15-18
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. Influence of gravitational settling on turbulent droplet clustering and radar reflectivity factor. Flow, Turbulence and Combustion, 2017, 98, 1, p. 327-340, doi: 10.1007/s10494-016-9735-4
  • Ryo Onishi , Hiromitsu Fuchigami, Keigo Matsuda, Keiko Takahashi. Detailed Cloud Microphysics Simulation for Investigation into the Impact of Sea Spray on AirSea Heat Flux. Flow Turbulence and Combustion, 2016, p. 1-15, doi: doi:10.1007/s10494-016-9766-x
  • Shintaro Kawahara, Ryo Onishi, Keigo Matsuda, Koji Goto, Fumiaki Araki, Keiko Takahashi. Realistic Representation of Atmospheric Clouds Depends on a Combination of Computed Physical Quantities. International Symposium of Flow Visualization (ISFV17), 2016
  • Keigo Matsuda, Toru Sugiyama, Ryo Onishi, Shintaro Kawahara, Fumiaki Araki, Keiko Takahashi. High-resolution large-eddy simulation for analyzing cooling effect of trees in an urban green space. JSST2015 The 34th JSST Annual Conference: International Conference on Simulation Technology, 2015, p. 470-473
  • R. Onishi, K. Matsuda and K. Takahashi. Lagrangian Tracking Simulation of Droplet Growth in Turbulence - Turbulence Enhancement of Autoconversion Rate. Journal of the Atmospheric Sciences, 2015, 72, p. 2591-2607
  • Keigo MATSUDA, Ryo ONISHI, Masaaki HIRAHARA, Ryoichi KUROSE, Keiko TAKAHASHI and Satoru KOMORI. Influence of microscale turbulent droplet clustering on radar cloud observations. Journal of the Atmospheric Sciences, 2014, 71, 10, p. 3569-3582, doi: DOI: 10.1175/JAS-D-13-0368.1
  • K. Takahashi, R. Onishi, Y. Baba, S. Kida, K. Matsuda, K. Goto and H. Fuchigami. Challenge toward the prediction of typhoon behavior and down pour. Journal of Physics: Conference Series（2013）, 2013, 454
  • K. Matsuda, R. Onishi, R. Kurose, and S. Komori. Turbulence Effect on Cloud Radiation. Physical Review Letters, 2012, 108, 22, p. 224502, doi: 10.1103/PhysRevLett.108.224502

査読無し（JAMSTECでの成果）

  • J. R. West, T. Oujia, K. Matsuda, K. Schneider, S. S. Jain and K. Maeda. Divergence and curl of the inertial particle velocity in a four-way coupled turbulent channel flow. Proceedings of the Summer Program 2022, Center for Turbulence Research, Stanford University, 2023, p. 163-172
  • T. Oujia, S. S. Jain, K. Matsuda, K. Schneider, J. West and K. Maeda. Neural networks for synthesizing preferential concentration of particles in isotropic turbulence. Proceedings of the Summer Program 2022, Center for Turbulence Research, Stanford University, 2023, p. 153-162
  • K. Matsuda, K. Schneider, T. Oujia, J. West, S. S. Jain and K. Maeda. Multiresolution analysis of inertial particle tessellations for clustering dynamics. Proceedings of the Summer Program 2022, Center for Trubulence Research, Stanford University, 2023, p. 143-152
  • 松田　景吾. 乱流中の慣性粒子クラスタリングが雲放射・レーダー反射に及ぼす影響の解明. ながれ, 2021, 40, 3, p. 176-181
  • 大西領、松田景吾、高橋桂子. 大気および雲乱流に対する大規模数値計算とその可視化　―ヒト目線の可視化とその応用―. 可視化情報学会誌, 2019, 39, 155, p. 21-25
  • 松田景吾, 大西　領, 杉山　徹, 高橋桂子. 高解像度気象Large-Eddy Simulation を用いた街区スケール暑熱環境解析. 日本シミュレーション学会論文誌, 2019, 38, 3, p. 138-144
  • 大西 領、杉山 大祐、松田 景吾. 深層学習を活用した超解像シミュレーションによる都市街区微気象のリアルタイム予測. ながれ, 2019, 38, 6, p. 431-434

図書（JAMSTECでの成果）

  • 松田景吾. 都市の水熱環境を知るための高解像度シミュレーション技術. 水大循環と暮らしII 流域水循環と持続可能な都市 (所眞理雄・高橋桂子 編著, 丸善プラネット), 2019, p. 165-187

口頭発表・招待講演（JAMSTECでの成果）

  • 松田景吾. 微気象ラージ・エディ・シミュレーションによる実在街区の暑熱環境解析. 日本流体力学会 第32回中四国・九州支部講演会, 2023
  • Keigo Matsuda. Turbulent clustering influence of polydisperse droplets on radar cloud observations. LMD Seminar (ENS Paris), 2019
  • 大西　領、松田景吾、杉山大祐、高橋桂子. 街区微気象予測のためのAI融合シミュレーション法の開発. 第11回流体技術部門委員会, 2019
  • 松田　景吾. 建物・樹冠を解像した高解像度ラージ・エディ・シミュレーションによる街区スケール暑熱環境解析. 公益社団法人自動車技術会　第5回流体技術部門委員会, 2018
  • 松田 景吾, 杉山 徹, 大西 領. マルチスケール大気モデルを用いた街区ダウンスケーリングの社会実装研究. JpGU Meeting 2018, 2018
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. Numerical study on cloud radar reflectivity enhancement due to turbulent droplet clustering. NITech Lectures on Turbulence and Cloud, 2018
  • 大西　領、松田景吾、高橋桂子. 海洋地球科学に見られる乱流熱輸送現象に対する大規模数値解析. 化学工学会 第49回秋季大会, 2017
  • 大西　領、松田景吾、焼野藍子、Dmitry Kolomenskiy. 局所非平衡域における粒子クラスタリング機構の大規模数値研究. 第3回非平衡乱流ワークショップ, 2017
  • Keigo Matsuda. Numerical study on turbulent enhancement of radar reflectivity factor of cumuli. Workshop on Cloud Microphysics and Turbulence, 2016
  • 松田景吾. 高解像度気象シミュレーションによる都市暑熱環境と緑地の効果の解析. 計測自動制御学会 制御部門 都市インフラシステム構築と制御調査研究会, 2016
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi and Keiko Takahashi. High performance computing of urban wind and thermal environments considering three-dimensional radiative transfer. 3rd International Workshops on Advances in Computational Mechanics (IWACOM-III), 2015
  • Ryo ONISHI, Keigo MATSUDA and Keiko TAKAHASHI. Lagrangian Tracking Simulation of Droplet Collision Growth in Cloud Turbulence. International Workshop on Cloud Turbulence, 2015
  • Ryo Onishi, Keigo Matsuda, Keiko Takahashi, Ryoichi Kurose and Satoru Komori. Inversion schemes to retrieve collision kernel values from droplet size distribution change. Invited seminar at Mathematics Institute in Warwick university, UK, 2013

口頭発表（JAMSTECでの成果）

  • Keigo Matsuda, Thibault Maurel-Oujia, Kai Schneider. Tessellation-based analysis of inertial particle velocity divergence in isotropic turbulence (等方性乱流中の慣性粒子の速度発散に対するテセレーション解析). 第37回数値流体力学シンポジウム, 2023
  • Thibault Maurel Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider. Multiscale analysis of inertial particle dynamics in turbulent flows using a tessellation-based method. 76th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2023
  • Thibault Maurel-Oujia, Suhas Jain, Keigo Matsuda, Kai Schneider, Jacob West, Kazuki Maeda. Synthesis of preferential concentration of particles in isotropic turbulence using neural networks. 18th European Turbulence Conference (ETC 18), 2023
  • Keigo Matsuda, Thibault Maurel-Oujia, Kai Schneider. Clustering formation of inertial particles in high Reynolds number isotropic turbulence. 18th European Turbulence Conference (ETC 18), 2023
  • 松田景吾. 都市の建物と樹冠を解像した微気象シミュレーション技術の開発と社会実装. 日本気象学会 第57回夏季大学「新しい気象学2023」, 2023
  • Thibault Maurel-Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider. A tessellation-based approach to analyze elementary processes of inertial particles in turbulence. 京都大学 数理解析研究所RIMS共同研究 (公開型) 「乱流の素過程」, 2023
  • Thibault Oujia, Jacob West, Keigo Matsuda, Kai Schneider, Suhas Jain, Kazuki Maeda. Divergence and rotation of inertial particles in a four-way coupled channel flow. 11th International Conference on Multiphase Flow (ICMF 2023), 2023
  • Keigo Matsuda, Thibault Oujia, Kai Schneider. Clustering formation of inertial particles in homogeneous isotropic turbulence. 11th International Conference on Multiphase Flow (ICMF 2023), 2023
  • Xidong Hu, Takashi Terada, Tsukuru Furuta, Keigo Matsuda, Koji Nagata, Shaoxiang Qian, Tomoaki Watanabe, Ryo Onishi. Model Intercomparison Study of Jet in Cross Flow for Prediction of Hot Air Recirculation. 第36回数値流体力学シンポジウム, 2022
  • Keigo Matsuda, Thibault Oujia, Kai Schneider, Jacob R. West, Suhas S. Jain, Kazuki Maeda. Scale-dependent divergence of inertial particle velocity in isotropic turbulence. 75th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2022
  • Kai Schneider, Thibault Oujia, Jacob R. West, Keigo Matsuda, Suhas S. Jain, Kazuki Maeda. On divergence, curl, and helicity of the inertial particle velocity in a 4-way coupled channel flow. 75th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2022
  • Thibault Oujia, Suhas S. Jain, Keigo Matsuda, Kai Schneider, Jacob R. West, Kazuki Maeda. Physics-informed neural networks for synthesizing preferential concentration of particles in turbulent flows. 75th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2022
  • 古田　作, 渡邉智昭, 長田孝二, 胡　希東, 松田景吾, 大西　領, 銭　紹祥. 主流と直交する旋回噴流群による乱流熱拡散の数値解析. 日本機械学会第 100 期流体工学部門講演会, 2022
  • 安田勇輝, 大西　領, 松田景吾. 畳込ニューラルネットによる都市微気象の3次元物理超解像. 日本気象学会2022年度秋季大会, 2022, p. 221-221
  • Shaoxiang QIAN, Xidong HU, Tsukuru FURUTA, Keigo MATSUDA, Koji NAGATA, Ryo ONISHI and Tomoaki WATANABE. Sensitivity Study of Turbulence Models and Mesh Size for CFD Simulations of Jet in Cross Flow for Prediction of Hot Air Recirculation. 15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (WCCM-APCOM 2022), 2022
  • Tsukuru Furuta, Tomoaki Watanabe, Koji Nagata, Ryo Onishi, Xidong Hu, Keigo Matsuda and Shaoxiang Qian. Direct numerical simulation of turbulent mixing in a heated swirling jet issued into a cross-flow. 15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (WCCM-APCOM 2022), 2022
  • Yuki Yasuda, Ryo Onishi, Keigo Matsuda. Three-Dimensional Super-Resolution of Passive-Scalar and Velocity Distributions Using Neural Networks for Real-Time Prediction of Urban Micrometeorology. 15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (WCCM-APCOM 2022), 2022
  • Keigo Matsuda, Toru Sugiyama. Analyses of Odor Gas Advection around the Miura Peninsula Using High-Resolution Meteorological Simulation. 15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics (WCCM-APCOM 2022), 2022
  • Toru Sugiyama, Keigo Matsuda. Highly Resolved Regional Climate Simulations over Southern Kanto in Japan with Pseudo Global Warming Method. 15th World Congress on Computational Mechanics & 8th Asian Pacific Congress on Computational Mechanics, 2022
  • Keigo Matsuda, Katsunori Yoshimatsu, Kai Schneider. Large-scale clustering of inertial particles in homogeneous isotropic turbulence. 12th International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP12), 2022
  • Thibault Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider. Extreme divergence and rotation values of the inertial particle velocity in high Reynolds number turbulence using Voronoi tessellation. 12th International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP12), 2022
  • 杉山徹，松田景吾，石田麻衣子、狭間優哉、小田切幸次、佐藤玲子. 高解像度擬似温暖化実験による横浜市の夏季気候予測. 日本地球惑星科学連合2022年大会, 2022
  • 松田景吾, Kai Schneider, 芳松克則. 高レイノルズ数乱流中での慣性粒子クラスタリングのマルチスケール構造. 第35回数値流体力学シンポジウム, 2021
  • Xiaoliang He, Thibault Oujia, Benjamin Kadoch, Keigo Matsuda, Kai Schneider, Sourabh V. Apte. Quantification of Inertial Particle Clustering and Geometric Confinement Effects in Turbulent Flow Through a Porous Cell. 74th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2021, 66, 17
  • Thibault Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider. Quantifying divergence and rotation of the inertial particle velocity in high Reynolds number turbulence using Voronoi and Delaunay tessellation. 74th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2021, 66, 17
  • 松田景吾, 杉山　徹. 高解像度気象シミュレーションを用いた異臭ガスの移流解析結果について. 神奈川県環境科学センター　令和3年度業績発表会, 2021
  • Keigo Matsuda, Kai Schneider and Katsunori Yoshimatsu. Large-scale Clustering in Particle-Laden Homogeneous Isotropic Turbulence. The 18th International Conference on Flow Dynamics (ICFD2021), 2021
  • 松田景吾, 杉山　徹. 三浦半島周辺での異臭ガスに対する高解像度気象シミュレーション. 日本流体力学会年会2021, 2021
  • 松田景吾. 乱流中の慣性粒子クラスタリングが雲放射・レーダー反射に及ぼす影響の解明. 日本流体力学会年会2021　竜門賞受賞記念講演, 2021
  • 松田　景吾. 大気・海洋・地圏をつないだ水大循環シミュレーション. COI-Sシンポジウム　～水大循環をベースとした持続的な『水・人間環境』～, 2021
  • 小西裕喜, 田原康博, 多田和広, 登坂博行, 松田景吾, 後藤浩二, 大西 領, Jean-Francois Vuillaume, 高橋桂子. 大気・海洋・地圏連成モデルによる水循環予測改善の試み. 日本計算工学会 第26回計算工学講演会, 2021
  • 松田景吾, 小森悟, 高垣直尚, 大西領. 風波気液二相流での液側乱流混合の制御に関する数値的検討. 第36回生研TSFDシンポジウム, 2021
  • Xiaoliang He, Thibault Oujia, Benjamin Kadoch, Keigo Matsuda, Kai Schneider, Sourabh Apte. Clustering of Inertial Particles in Turbulent Flow Through a Face-Centered Cubic Cell. 73rd Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2020
  • Keigo Matsuda, Kai Schneider, Katsunori Yoshimatsu. On large-scale clustering in particle laden turbulence. 73rd Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2020
  • Thibault Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider. Analysis of divergence and rotation of the inertial particle velocity in high Reynolds number turbulence. 73rd Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2020
  • 合田総一郎，高垣直尚，鈴木直弥，松田景吾，小森悟，Yuliya Troitskaya. 風波水槽での高風速時の砕波を伴う大気・海洋間運動量輸送の評価. 海洋理工学会令和2年度秋季大会, 2020
  • 松田景吾, 小森　悟, 高垣直尚, 大西　領. 風波の成長機構とスカラ輸送に及ぼす表面張力の影響. 日本流体力学会年会2020, 2020
  • Keigo Matsuda, Kai Schneider and Katsunori Yoshimatsu. Inertial particle distribution in high Reynolds number turbulence: wavelet-based scale-dependent statistics. 72nd Annual Meeting of the American Physical Society Division of Fluid Dynamics (APS/DFD 2019), 2019
  • Thibault Oujia, Keigo Matsuda, Kai Schneider. Divergence and convergence of inertial particles in high Reynolds number turbulence. 72nd Annual Meeting of the American Physical Society Division of Fluid Dynamics (APS/DFD 2019), 2019
  • Sourabh Apte, Thibault Oujia, Xiaoliang He, Benjamin Kadoch, Keigo Matsuda, Kai Schneider. Pore-Scale Investigation of Clustering of Inertial Particles in Turbulent Flow Through a Porous Medium. 72nd Annual Meeting of the American Physical Society Division of Fluid Dynamics (APS/DFD 2019), 2019
  • Tomoaki Watanabe, James J. Riley, Koji Nagata, Keigo Matsuda and Ryo Onishi. Large-scale and Small-scale Turbulent Structures in a Stably Stratified Shear Layer. 72nd Annual Meeting of the American Physical Society Division of Fluid Dynamics (APS/DFD 2019), 2019
  • 大西　領、杉山大祐、松田景吾. 超解像シミュレーションによる街区微気象のリアルタイム予測〜物理を学習させた深層・超解像器〜. ⽇本気象学会　2019年度秋季大会, 2019
  • 渡邉　智昭, 長田　孝二, James J. Riley, 松田　景吾, 大西　領. 安定密度成層下の混合層中の大規模乱流構造. 日本流体力学会年会2019, 2019
  • 松田　景吾, 大西　領. 雲粒の乱流クラスタリングによる雲レーダー反射強度増強効果のモデル化：粒径分布および重力沈降の影響. 日本流体力学会年会2019, 2019
  • 大西　領、杉山大祐、松田景吾. 深層学習を活用した超解像シミュレーションによる都市街区微気象のリアルタイム予測. ⽇本流体力学会年会2019, 2019
  • Taketo Ariki, Kyo Yoshida, Keigo Matsuda and Katsunori Yoshimatsu. Closure theory for particle clustering in turbulence. 17th European Turbulence Conference (ETC17), 2019
  • Keigo Matsuda, Kai Schneider and Katsunori Yoshimatsu. Intermittency of inertial particle distribution in high Reynolds number turbulence. 17th European Turbulence Conference (ETC17), 2019
  • Tomoaki Watanabe, James J. Riley, Koji Nagata, Keigo Matsuda and Ryo Onishi. DNS study on large-scale and small-scale flow structures of stably-stratified shear layers. 17th European Turbulence Conference (ETC17), 2019
  • 松田景吾, 大西　領, 須藤　仁, 服部康男, 平口博丸. 建物解像気象シミュレーション法の適用による飛来海塩粒子量推定の高精細化. 日本流体力学会年会 2018, 2019
  • Keigo Matsuda, Satoru Komori, Naohisa Takagaki and Ryo Onishi. Effects of surface tension reduction on momentum and scalar transfer in wind-wave two-phase turbulent flow. 11th International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP11), 2019
  • 渡邉智昭, 長田孝二, James J. Riley, 松田景吾, 大西　領. 安定密度成層下の混合層中の乱流構造の可視化. 第47回可視化情報シンポジウム, 2019
  • ONISHI Ryo, SUGIYAMA Daisuke and MATSUDA Keigo. Super-Resolution Simulation for Real-Time Prediction of Urban Micrometeorology. ＪｐＧU2019, 2019
  • 大西　領、杉山大祐、松田景吾. 深層学習による超解像シミュレーション〜建物解像・街区微気象のリアルタイム予測の実現〜. ⽇本気象学会2019年度春季大会, 2019
  • 野田暁, 松田景吾, 岩渕弘信, 大西領, 宮本佳明. 液滴を陽に考慮した境界層雲の3次元放射伝達モデルの開発. 2018年度気象学会秋季大会, 2018
  • 松田景吾, 小森　悟, 高垣直尚, 大西　領. 風波気液界面を通しての運動量及び物質輸送に及ぼす表面張力の影響. 化学工学会 第50回秋季大会, 2018
  • R. Onishi, S. Takeuchi, T. Fukada, K. Matsuda and T. Kajishima. Size-Resolving Simulation for Colliding Inertial Particles in Homogeneous Isotropic Turbulence. Turbulence, Heat and Mass Transfer, 2018
  • 松田景吾. 雲粒の乱流クラスタリングが雲レーダ観測に及ぼす影響の数値解析. 第167回流体懇話会, 2018
  • 大西領 、竹内伸太郎、深田利昭、松田景吾、梶島岳夫. 定常等方性乱流場における球形大粒子間の衝突機構に対す大規模数値解析. 2018年度　粉体工学会（春季）, 2018
  • 松田　景吾. 都市緑地の水・熱環境を知る上での課題は何か？連成シミュレーションによる挑戦. COI-S「『水』大循環をベースとした持続的な『水・人間環境』構築拠点」 第3回シンポジウム ～水大循環とグリーン・インフラ～, 2018
  • 松田景吾, 高垣直尚, 大西　領, 小森　悟. 表面張力の低下が風波の発達に及ぼす影響. 第31回数値流体力学シンポジウム, 2017
  • 長尾 茉奈、渡邉 智昭、James J. Riley、長田孝二、大西　領、、松田景吾. 安定密度成層における水平せん断層の直接数値計算. 第31回 数値流体力学シンポジウム, 2017
  • 大西領 、竹内伸太郎 、松田景吾 、梶島岳夫. 近接する異径粒子間に働く流体力学力に対する数値解析. 第31回 数値流体力学シンポジウム, 2017
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi and Keiko Takahashi. Tree-crown-resolving large-eddy simulation for evaluating greenery effects on urban heat environments. AGU Fall Meeting, 2017
  • Keigo Matsuda, Naohisa Takagaki, Ryo Onishi and Satoru Komori. Effects of surface tension reduction on development of wind-driven gravity-capillary waves. IUTAM Symposium on Wind Waves, 2017
  • 松田景吾, 大西　領, 高橋桂子. 樹冠解像LES による熱環境解析に及ぼす放射計算精度の影響. 日本流体力学会年会2017, 2017
  • 大西　領、焼野 藍子、松田 景吾、杉山　徹. 暑熱分野の適応策策定に向けた建物解像シミュレーションデータの提供と活用への取り組み. 第2回『適応自治体フォーラム』, 2017
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi and Keiko Takahashi. Multiscale turbulent clustering of bidispersed inertial particles in isotropic turbulence. 16th European Turbulence Conference (ETC16), 2017
  • 有木健人, 吉田　恭, 松田景吾, 芳松克則. 乱流慣性領域中の粒子クラスタリング. 数理解析研究所研究集会「非一様乱流の数理」, 2017
  • 大西　領、國嶋雄一、松田景吾. ラグランジアン雲シミュレータによる、世界初の降水再現実験. 第１回ポスト「京」萌芽的課題「基礎科学の挑戦」・「極限マテリアル」合同公開シンポジウム, 2017
  • Taketo Ariki, Kyo Yoshida, Keigo Matsuda and Katsunori Yoshimatsu. Scale similarity of the particle clustering in the inertial range of turbulence. Turbulence Conference at Mauna Kea (TCM2017): Recent advances in turbulence research, 98th Annual Meeting of the American Association for the Advancement of Science (AAAS) Pacific Division, 2017
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi and Keiko Takahashi. Enhancement of cloud radar reflectivity factor due to turbulent clustering of settling water droplets. Turbulence Conference at Mauna Kea (TCM2017): Recent advances in turbulence research, 98th Annual Meeting of the American Association for the Advancement of Science (AAAS) Pacific Division, 2017
  • 大西　領*・焼野藍子・松田景吾・杉山　徹、原　政之・嶋田知英. 街区ダウンスケールシミュレーションによる熊谷スポーツ文化公園の暑熱環境解析. 日本地理学会2017年春季学術大会, 2017
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. High-resolution large-eddy simulations for analyzing greenery effect in Tokyo Bay Zone. 8th Japanese-German Meeting on Urban Climatology, 2017
  • 松田景吾, 大西　領, 高橋桂子. 都市暑熱環境解析のための樹冠解像Large-Eddy Simulationにおける樹木の蒸散効果. 第30回数値流体力学シンポジウム, 2016
  • 大西　領 、深田　利昭 、竹内　伸太郎 、松田　景吾 、梶島　岳夫. 慣性粒子の乱流衝突に対する粒子解像計算. 第３０回 数値流体力学シンポジウム, 2016
  • 焼野 藍子, 松田 景吾, 杉山 徹, 原 政之, 嶋田 知英, 大西 領. LESによる熊谷スポーツ文化公園の暑熱環境解析. 第30回数値流体力学シンポジウム, 2016
  • Ryo Onishi,Wataru Sasaki, Akio Kawano, Keigo Matsuda, Aiko Yakeno,Keiko Takahashi. Multi-Scale Simulator for the Geoenvironment (MSSG). Workshop on global precipitation systems, 2016
  • Ryo ONISHI, Toshiaki FUKADA, Shintaro TAKEUCHI, Keigo MATSUDA, Takeo KAJISHIMA. Size-resolving simulation for colliding inertial droplets. 2nd International WS on “Numerical Simulations of Particle/Droplet/Bubble-laden Multiphase Flows”, 2016
  • K. Matsuda, R. Onishi, K. Takahashi. Enhancement of radar reflectivity factor of cumulus clouds due to turbulent droplet clustering. 2nd International Workshop on Numerical Simulations of Particle/Droplet/Bubble-laden Multiphase Flows, 2016
  • R. Onishi, H. Fuchigami, W. Sasaki, K. Matsuda, K. Takahashi. Advanced weather simulation for investigation into the impact of sea spray on air-sea heat flux under storm condition. WCCM XII & APCOM VI, 2016
  • Akio Kawano , Toru Sugiyama , Keigo Matsuda , Ryo Onishi , Keiko Takahashi. Water Cycle Simulation using Atmosphere-Ocean-Land coupled model. WCCM & APCOM, 2016
  • Keigo Matsuda, Toru Sugiyama, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. Tree-Crown-Resolving Large-Eddy Simulation for Thermal Environment Analysis in an Urban Green Space. 12th World Congress on Computational Mechanics (WCCM XII) and 6th Asia-Pacific Congress on Computational Mechanics (APCOM VI), 2016
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. Anisotropic turbulent clustering of cloud droplets settling in isotropic turbulence. 9th International Conference on Multiphase Flow (ICMF2016), 2016
  • 大西　領、佐々木亘、松田景吾、渕上弘光、高橋桂子. 詳細雲微物理モデルを用いた、波しぶき蒸発層解像台風シミュレーション. 2016年度日本海洋学会春季大会, 2016
  • 松田景吾, 大西　領, 高橋桂子. 乱流中における液滴の慣性力と重力沈降を考慮したレーダ反射強度解析. 第29回数値流体力学シンポジウム, 2015
  • 大西　領，松田景吾、高橋桂子. 雲乱流がautoconversion 率を増大させる効果に対する数値研究. 2015年気象学会秋季大会, 2015
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Satoshi Yamada, Hiroaki Yamato, Mikiko Ishikawa, Keiko Takahashi. Numerical analysis of heat environment in central Tokyo using tree-crown-resolving large-eddy simulation considering three-dimensional radiation process. 9th International Conference on Urban Climate (ICUC9), 2015
  • Keigo Matsuda, Ryo Onishi, Keiko Takahashi. Influence of gravitational settling on turbulent droplet clustering and radar reflectivity factor. 9th International Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena (TSFP9), 2015
  • 松田景吾，大西　領，高橋桂子. 直接数値シミュレーションに基づいた積雲での乱流クラスタリングによる粒子性Bragg 散乱の解析 Analysis of particulate Bragg scattering due to turbulent clustering in cumuli based on direct numerical simulations. JpGU Meeting 2015, 2015
  • 松田景吾. 都市緑地の高解像度熱環境シミュレーション　― 樹木は気温を下げるのか ―. 都市・臨海・港湾域の統合グリーンイノベーション第4回シンポジウム「都市と海のつながりから環境を考える」, 2015
  • 松田景吾，大西 領，高橋桂子. 粒径分布を持つ雲粒の乱流クラスタリングを考慮した雲のレーダ反射強度の数値解析. 第30回生研TSFDシンポジウム「乱流シミュレーションと流れの設計 – 気候変動と流れの解析」, 2015
  • 大西　領，松田景吾、高橋桂子. 第28回数値流体力学シンポジウム. 乱流中を相互作用しながら運動する微小液滴の衝突成長に対する直接計算, 2014
  • 松田景吾, 大西　領, 山田悟史, 大和広明, 石川幹子, 高橋桂子. 夏季晴天時における新国立競技場周辺域の樹冠解像熱環境シミュレーション. 第28回数値流体力学シンポジウム, 2014
  • 松田景吾, 高橋桂子. 3次元放射モデルを用いた樹木周りの熱輸送シミュレーション. 日本流体力学会年会2014, 2014
  • 松田 景吾，黒瀬 良一，小森 悟，高橋 桂子. 液滴分散系の光学特性に及ぼす乱流の影響. 第49回　技術討論会「粉砕と分散」（粉体工学会）, 2014, p. 101-102
  • Ryo Onishi, Keiko Takahashi, Keigo Matsuda, Tooru Sugiyama and Koji Goto. Building-resolving high-resolution simulation of a mid-summer day in Tokyo metropolitan city. 1st international conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems, 2014, CD
  • K. Matsuda, R. Onishi and K. Takahashi. Influence of turbulent clustering of polydispersed cloud droplets on radar reflectivity factor. The 1st International Conference on Computational Engineering and Science for Safety and Environmental Problems (COMPSAFE 2014), 2014
  • Keigo MATSUDA. Influence of turbulent droplet clustering in clouds on radar observation. Of Rainfall and Marine Snow, 2014
  • 松田景吾, 平原正彬, 黒瀬良一, 高橋桂子, 小森 悟. 雲のレーダ反射因子に及ぼす乱流クラスタリングおよびエントレインメントの影響. 第27回数値流体力学シンポジウム, 2013
  • Keigo MATSUDA. Turbulence effect on radiative transfer in clouds. International Workshop on Numerical Simulations of Particle/Droplet/Bubble-laden Multiphase Flows, 2013
  • 松田景吾, 大西　領, 高橋桂子, 黒瀬良一, 小森　悟. 雲のレーダ観測に及ぼす乱流の影響. 第26回数値流体力学シンポジウム, 2012
  • K. Takahashi, R. Onishi, Y. Baba, S. Kida, K. Matsuda, K. Goto and H. Fuchigami. Challenge toward the prediction of typhoon behavior and down pour. IUPAP-CCP2012, 2012
  • Keigo Matsuda, Masaaki Hirahara, Ryo Onishi, Keiko Takahashi, Ryoichi Kurose, and Satoru Komori. Influence of Turbulent Droplet Clustering on Microwave Scattering. International Conference on Simulation Technology (JSST2012), 2012, p. 210-213
  • 松田景吾, 平原正彬, 黒瀬良一, 小森　悟. マイクロ波散乱特性に及ぼす液滴の乱流クラスタリングの影響. 日本流体力学会年会2012, 2012

ポスター発表（JAMSTECでの成果）

  • Thibault Maurel Oujia, Suhas S. Jain, Keigo Matsuda, Kai Schneider, Jacob R. West, Kazuki Maeda. Synthesizing inertial particle distribution in isotropic turbulence using neural networks. 76th Annual Meeting of the APS Division of Fluid Dynamics, 2023
  • 東　友香，小田切 幸次、佐藤 玲子，杉山 徹、松田 景吾. 街路樹の緑陰による暑熱緩和効果について -実測調査と数値シミュレーションによる解析-. 第１８回日本ヒートアイランド学会全国大会, 2023
  • 杉山徹、小田切幸次、佐藤玲子、石田麻衣子、狭間優哉、松田景吾、川原慎太郎. 都市公園におけるミスト噴霧の高効率化への考察. ヒートアイランド学会　第１６回全国大会, 2021
  • Keigo Matsuda and Ryo Onishi. Enhancement of radar reflectivity factor due to turbulent droplet clustering in cumulus clouds. Workshop on Eulerian vs. Lagrangian methods for cloud microphysics, 2019
  • Keigo Matsuda, Toru Sugiyama, Ryo Onishi. Influence of local landuse properties and turbulent flow structure on microscale thermal environment. 10th International Conference on Urban Climate/ 14th Symposium on the Urban Environment, 2018
  • Keigo Matsuda and Ryo Onishi. Radar reflectivity factor enhancement due to microscale turbulent clustering of polydispersed cloud droplets. AMS 15th Conference on Cloud Physics/ 15th Conference on Atmospheric Radiation, 2018
  • 河野明男,杉山徹,松田景吾,大西領,高橋桂子,田原康博,多田和広,森康二,後藤浩二,木村雄司,和気信二,村上倫啓. 大気‐海洋‐陸域モデル間結合による水循環シミュレーション. 水文・水資源学会2015研究発表会, 2015
  • K. Matsuda, R. Onishi, K. Takahashi, R. Kurose, S. Komori. Numerical study on influence of turbulent droplet clustering on radar reflectivity factor under cumulus cloud conditions. AGU Fall Meeting, 2014
  • Keigo MATSUDA, Ryo ONISHI, Masaaki HIRAHARA, Keiko TAKAHASHI, Ryoichi KUROSE and Satoru KOMORI. Modeling of turbulence effect on radar reflectivity factor in clouds. The 8th Symposium on Turbulence and Shear Flow Phenomena, 2013