北極海氷の減少、より頻繁な豪雨の発生、梅雨明けの遅れ ― 地球温暖化によって生じると考えられる気候の変化について、これまで多くの研究が明らかにしてきました。これらは、今世紀後半までにそのような傾向になってゆく、という意味の変化であり、特定の年に起こるようなものではありません。一方で、気候変化の兆しは既に現れているため、例えば去年夏の九州豪雨がどこまで温暖化のせいなのか、といった個別の現象に対する疑問を明らかにすることが重要になってきています。このように、過去の特定の異常気象などの要因を「仕分け」することを、イベント・アトリビューションと呼び、最近では国内外で活発に研究がすすめられています。本講演では、気候変動リスク情報創生プログラムにおいて取り組んでいるイベント・アトリビューションの例をご紹介するとともに、結果の活用方法や温暖化予測研究に対する意義についてもお話しします。
折しも、今年は記録的な猛暑になりました。この夏の異常気象の要因についても少し触れたいと思います。

地球温暖化予測の基盤となる予測システム開発は、気候変動リスク情報創生プログラムにおける大きな研究テーマの一つです。過去の長期的な気候変化を科学的に理解することなしに将来の予測はありえませんので、システム開発の過程では、過去の気候変動事例を観測データを用いて気候モデルの中に再現し、答えの分かっている過去事例について予測を成功させた実績を積み上げていきます。こういった数値実験を可能にする技術的背景について解説します。歴史的な観測データに含まれる問題を解決するに至った経緯や、システムにおいて核心的なデータ同化技術の現状、そして関連する国際的動向なども紹介します。

モデルによる温暖化予測の結果を地域ごとの影響評価に役立てようとする際に知りたいのは各地域に温暖化の影響がどのように出てくるのかということです。このために、ちょうど虫眼鏡で覗くように詳しい気候情報を取りだすためにダウンスケール研究があります。本プロジェクトでは、解像度のより細かなモデルを埋め込んで計算を行う力学的ダウンスケール手法を用いて気候変化の様子をダウンスケールしています。この結果を用いることで、日本のような山勝ちの地域であってもその地域ごとに細かな気候変化をしめすことが出来ます。本発表ではその２、３の例を紹介して温暖化対策策定研究に対するダウンスケールデータのポテンシャルを示すことを目指します。

気候変動リスク情報創生プログラムの前身の文部科学省のプログラム、21世紀気候変動予測革新プログラムでは、地球温暖化に伴い強い台風が増加することやスーパー台風の強度が増大することが示されました。それでは最も強い台風のカテゴリーであるスーパー台風の強度はどこまで増加するのかという問題について、量的にできるだけ正確な答えを出すことは気候変動に伴うリスクに関する情報として重要です。私たちの研究チームはこの問題に対して、雲を解像する大気のモデルと海洋のモデル、さらに波のモデルを結合した高解像度のシミュレーションモデルを開発しその量的予測に取り組んでいます。温暖化に伴い海水温が上昇しその結果としてスーパー台風が強化しますが、一方でそのような強い台風は海洋に大きなインパクトを与えます。台風の強度はこのような大気と海洋の複雑な相互作用の結果として決まります。このためスーパー台風のような極めて強い台風の強度を量的に予測するためには、大気と海洋の両方を高解像度で計算する必要があります。本講演では上記の結合モデルを用いて、標題の問題についてどのように取り組んでいるかについてお話ししたいと思います。