海洋⽣物分布推定・予測 Marine product distribution estimation

数値シミュレーションモデルにより作成した過去から現在、将来に渡る海洋環境変動を再現・予測したデータと、様々な漁獲対象魚種に関する資源分布データとを統合することにより、海洋生物資源分布を推定・予測する統計モデルや生簀・定置網シミュレーションモデル、粒子追跡モデルなどの要素技術を開発してパッケージ化します。さらに水産資源など海洋環境変化に伴う様々な海洋生物の変動メカニズムを解明するとともにその予測精度を向上させることで、国内外の漁業情報サービスや水産行政・温暖化適応策策定等に資する情報創生を行います。

VAiとは、様々なニーズに適合した情報を創生し、広く発信することで、政策的課題の解決や持続的な社会経済システムの発展に貢献することを目指すことです。

• 海洋物理・⽣物変動メカニズムに基づく分布推定・予測 / リアルタイム予測

  漁獲データと海況予測シミュレーションの統合化による海洋⽣物分布の現況〜将来の予測情報を創出し漁業者・漁業情報サービス企業には漁業効率化による燃油削減・漁業者のQOL向上を、地⽅⾃治体⽔産⾏政担当者には漁業資源管理、温暖化適応策策定のための基礎情報を提供します。

NAMRとは数値解析リポジトリです（数値解析手法群：人工知能,スパースモデリング,有限要素法,粒子法,検証手法）

• MRI.COM海況予測モデル

  2kmメッシュで⽇々の海況を予測

• 海洋フロント抽出

  海⾯⽔温等のデータから潮⽬を抽出するツール

  

  ⽇本近海における海⾯⽔温フロント（⻘線）、カツオ漁場分布推定（⽩⿊濃 淡）、実際のカツオ漁場（⾚）の事例

• AIS漁場⾃動抽出

  漁船の航跡から漁場を⾃動抽出するツール

• バーチャル⽣簀

  ⽣簀を再現した数値モデルと⿂探データの統合により⿂の成⻑度や尾数を推定

  

  バーチャル⽣簀によるブリの分布再現（上）と対応する⿂探エコーシミュレーション（下）

4DVEとは、解析データに時間変動も含めてマッピングし、ユーザ⾃らがシームレスに組み合わせて情報を取り出せるようなシステムを開発・整備します。通称四次元仮想地球と呼ばれます。

• FORA（北⻄太平洋海洋⻑期再解析データ）

  10km格⼦で⽇々の海況を再現したデータセット
  ・FORA（北⻄太平洋海洋⻑期再解析データ）
  

• FORP

  CMIP5の複数の気候モデルによる⼤気データを外⼒として、北太平洋を10km格⼦で、⽇本近海を2km格⼦で予測した海況の将来予測データセット
  
  ・FORP（日本近海域2km将来予測データ）
  ・FORP（北太平洋海域10km将来予測データ）

  

  FORPによる⽇本近海における海⾯⽔温の現在気候からの変化の事例（2066年と2006年の差）

• 低次⽣態系モデルプロダクト

  FORA及びFORPの海況モデルとオンライン結合して動植物プランクトン量等の低次⽣態系関連変数を予測したデータセット

• ⽣物分布推定

  漁場推定モデルに海況データを投⼊して推定・予測した⽣物分布データ

• バイオマス推定

  バーチャル⽣簀を⽤いた対象⿂種の成⻑度や尾数の推定値

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