地球温暖化は遠い将来の課題ではなく、すでにその兆候が現れているといわれています。2015 年は大規模なエルニーニョが発生し、地球全体の地上平均気温が観測史上最高となりました。また、北半球ではカテゴリー4 以上のスーパー台風が多発し、過去最高の発生数となりました。日本では、台風17・18 号とそれから変わった低気圧に伴う降水により鬼怒川が氾濫する等の災害が発生し、平成27 年9 月関東・東北豪雨と命名されたことは記憶に新しいところです。仮に近い将来にスーパー台風が日本に襲来すると、暴風雨により甚大な被害が発生する可能性があり、より長いリードタイムの予測情報が求められています。
  数値天気予報では1週間先までの気象予測が行われていますが、それより先の台風等の予測はまだ実現されていません。本サブ課題では、ポスト「京」を念頭におき、数週間から季節・年スケール程度の気象・気候変動現象を時間スケールによらずにシームレスに予測する数値シミュレーションのシステムを開発し、それによる気象・気候予測可能性の研究を行います。特に、数値予測モデルの解像度やアンサンブル数等を飛躍的に改善することにより、週を超える台風等の予測可能性を検討します。また、地球観測衛星の大規模データを活用することで数値シミュレーションの改善を図ります。