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海洋観測研究センター

大気海洋セミナー

第344回横須賀大気海洋セミナー

日時
9月9日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
内田　裕（GOORC）
タイトル
北太平洋底層の長期変化検出の試み
要旨
太平洋底層で大規模な昇温現象が見られるが、そのメカニズムを解明するために、塩分や溶存酸素などの長期変化の検出を試みる。また、高感度な深海用クロロフィル・FDOMセンサーを新たに導入し、溶存酸素の鏡像としてのFDOM長期変化の検出可能性を検討する。

第343回横須賀大気海洋セミナー

日時
9月2日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
川合　義美（GOORC）
タイトル
北太平洋におけるサブダクション・オブダクションの増加傾向
要旨
渦解像の海洋再解析JCOPE-FGOを用いて北太平洋におけるサブダクション・オブダクション率とその経年変動を調べた。平滑化しない場合は平滑化した場合に比べて顕著に大きく、先行研究と整合的であった。平滑化したときの値は現場観測データから作成された格子化データ（MOAA GPV）から計算したものとよく合っていた。平滑化した場合にはトレンドは見られなかったが、平滑化しない場合には有意な増加トレンドが確認されたことから、トレンドはメソスケールの現象に起因すると考えられる。増加トレンドは黒潮続流の北側で明瞭であり、黒潮続流が北上すると北側でサブダクション・オブダクション率が増加するという関係が見られた。

第342回横須賀大気海洋セミナー

日時
8月26日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
永野　憲（CCOAR）
タイトル
太平洋暖水プール東端観測ー「みらい」MR25-01航海報告ー
要旨
太平洋暖水プール東端の大気海洋相互作用に関する知見を得るために、2025年1月〜2月に太平洋赤道域にてTEPEX係留ブイ設置、ウェーブグライダー設置・回収、BGC Argoフロート投入を行い、定点（EQ.,175.5E）にて約2週間のCTD/LADCP観測、TurboMAP観測、ラジオゾンデ観測等を行った。ラニーニャの下での強い東風の中で、表層水塊、表層流とも観測期間中に顕著な変化を捉えることができた。航海概要とその初期解析の結果を報告する。

第341回横須賀大気海洋セミナー

日時
8月19日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
小林　大洋（GOORC）
タイトル
南大洋で運用するアルゴフロートの海氷検知アルゴリズムの評価
要旨
南大洋にてアルゴフロートに使用されている海氷検知アルゴリズム（ISA）の性能を、アルゴおよびアザラシによる観測データ、および衛星観測による海氷密接度を用いて評価した。現行のISAをオリジナルの設定のままで用いた場合、海氷域でのフロートの浮上を確実に防ぐのは難しい。たとえば、Klattらによって導入されたISAは、海氷検知の基準温度（Tcrit）を -1.79°C に設定しており、これにより冬季のフロートの生存率は大幅に向上したが、海氷の検知に38%の確率で失敗し、平均のSICが最大で80%に達する海氷域でもフロートが浮上する可能性がある。そのため、南大洋外洋の季節海氷域における全球海洋観測網を構成するアルゴフロートには、Tcritを「デフォルト」で -1.5°C に変更することを強く推奨する。この設定により、海氷検知の失敗率を10%未満に抑え、フロートが浮上を許される海氷域の平均SICも約25%以下に減少させることが可能となる。海氷との衝突リスクの低減は、フロートの平均寿命を延ばし、最終的には南極海におけるアルゴ観測網の費用対効果を高めることにつながる。ただし、Tcritを -1.5°C より高く設定すると、局所的にISAが年間を通じてフロートの浮上を許可しないというリスクが生じ、特にウェッデル海やロス海ではそのリスクが高まる。

第340回横須賀大気海洋セミナー

日時
8月5日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
纐纈　慎也（GOORC）
タイトル
簡易なニューラルネットによる支配方程式を考慮した流動場推定
要旨
現存量を統計的な関係から推定し、流動場を地衡流などの関係式に従って推定することで循環を診断する方法や海洋循環モデルに観測データを挿入する方法や、観測データに近い海洋循環モデルの解を探す方法など、様々な方法で広域の海洋環境診断が行われている。今回は、水温・塩分などの現存量の分布をニューラルネットで表し、観測データとの誤差、境界条件と保存式、運動方程式との整合性をコストをかけて場を推定する方法（PINN）で海盆スケールの海洋循環の再現を試した。現存量分布のデータはWOA格子を使用しており、比較的簡単な試行的実験ながら、基本的な循環な循環構造を再現可能で疎なデータを利用した内挿（外挿）に使うことも可能であることを確認した初歩的な結果について報告する。

第339回横須賀大気海洋セミナー

日時
7月29日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
土居　知将（GOORC）
タイトル
全球海洋溶存鉄の分布推定における粒子状物質の役割の調査
要旨
海洋における溶存鉄は一次生産に強く関与するが、表層のみならず表層から深層にいたる全層での観測データの空間的・時間的な偏りから、その分布や循環構造の全体像は不明な点が多い。これまでに、鉄のソース・シンクを組み込んだ移流拡散モデルに対し、GEOTRACESによってまとめられた溶存鉄の観測データをグリーン関数法で同化することで、全球スケールでの溶存鉄濃度分布の推定を進めてきた。これまでに、推定精度の向上に向けた取り組みとして、沿岸堆積物や熱水プリュームからの鉄の供給についての地域差を考慮する改良を実施してきた。しかし、溶存鉄の供給源別の内訳をみると、依然として構築したモデルは大気ダストに含まれる鉱物由来の鉄の占める割合が多い状況となっている。今回は、溶存鉄の供給源別内訳のバランスを調査する取り組みの一環として、粒子状物質が鉄循環に果たす役割について簡易的な感度実験を実施して調査したので結果を紹介する。

第338回横須賀大気海洋セミナー

日時
7月22日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
平野　瑞恵（GOORC）
タイトル
Argoフロート展開について
要旨
今年度のArgoフロート展開状況や関連トピックスも交えて報告する。

第337回横須賀大気海洋セミナー

日時
7月15日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
笹岡　晃征（GOORC）
タイトル
「みらい」MR25-02航海（P04W観測線）で得られた溶存有機物に関する初期結果
要旨
有色溶存有機物（CDOM: Colored Dissolved Organic Matter）及び、蛍光性溶存有機物（FDOM: Fluorescent Dissolved Organic Matter）は、海洋の溶存態有機物の一部として海洋の炭素循環に影響を持ち、近年では外洋域の中深層における生物地球化学過程や循環を究明するためのトレーサーとして注目されている。セミナーでは、今年度早々に実施した「みらい」GO-SHIP MR25-02航海（清水港～清水港、2025/04/03-05/12）のP04W観測線における溶存有機物に関する初期結果について報告する。

第336回横須賀大気海洋セミナー

日時
7月8日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
長船　哲史（GOORC）
タイトル
PDOと関連した表層貯熱量変動のメカニズム理解に向けて
要旨
太平洋十年規模振動（Pacific Decadal Oscillation; 以下PDO）は、北太平洋における月偏差海面水温の主要変動モードである。これまでの多くの研究の結果、PDOは単独の物理モードではなく、PDO-likeな変動を引き起こす複数の物理プロセスが関与していると考えられるようになっている。十年以上の長い時間スケールでは、ローカルな外力に対する直接的な応答に加え、大規模な海洋循環の変化も重要な役割を果たすことが指摘されているが、循環変動による寄与についての理解は十分ではない。これまでの研究では、所属グループで実施している長期海洋環境再現実験ESTOCのデータを用い、バジェット解析に基づき、中央〜東部域におけるPDO変動中心における表層貯熱量変動に対する地衡流変動の重要性を示してきた。本発表では、地衡流と水温・密度構造の時間発展をより詳細に解析した結果を紹介し、変動メカニズムについて議論する。

第335回横須賀大気海洋セミナー

日時
6月24日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
Guillaume Maze (Ifremer-LOPS)
タイトル
Exploring Ocean Dynamics and Research Valorisation: A Seminar on Chaotic Variability, Water Mass Structure, and Open-Source Software in Oceanography
要旨
In this seminar, I will present three of my key research topics aimed at fostering discussion and identifying potential collaborative opportunities.

First, I will delve into the chaotic variability of the North Atlantic Subtropical Mode Water. The ocean is not merely a passive responder to atmospheric forcing; it also generates its own variability through chaotic, nonlinear processes. This intrinsic variability, which operates across multiple spatial and temporal scales, complicates the attribution of observed changes to external drivers such as climate change. Using ensemble simulations, we can distinguish between the atmospherically forced component of ocean variability and the part arising from intrinsic ocean dynamics. This presentation will introduce the concept of forced vs chaotic dynamics and discuss recent advances in estimating the chaotic ocean variability of the North Atlantic Subtropical Mode Water.

Second, I will explore the natural contouring of the ocean in regions structured by specific vertical stacks of water masses. The ocean's dynamical balance is not uniform, leading to a complex vertical structure of water masses. I will present the Profile Classification Modeling (PCM) approach, which uses unsupervised machine learning algorithms to characterize this structure and reveal distinct ocean regions. The PCM can be applied to Argo data or any other ocean dataset involving vertical profiles, including biogeochemical (BGC) parameters.

Finally, I will discuss research valorisation, focusing on the levers available to scientists to valorise every step of their work. I will emphasize research software and introduce guidelines to promote good practices in open-source software development that are easily accessible to scientists. I will also present my ongoing work on this topic, particularly as it applies to research software for the (One)Argo infrastructure, the global observation array.

第334回横須賀大気海洋セミナー

日時
6月17日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
佐藤　佳奈子（GOORC）
タイトル
新青丸KS-25-4次航海の概要紹介
要旨
北太平洋亜熱帯モード水上端での生物過程をターゲットとして今年5月2日から12日まで実施された新青丸KS-25-4次航海が実施された。当該航海の概要および当該航海で投入したUVP6搭載フロートによる観測について紹介する。

第333回横須賀大気海洋セミナー

日時
6月10日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
赤松　澪（GOORC）
タイトル
気象庁での業務紹介
要旨
4月に気象庁からの出向職員として着任した。これまで気象庁で経験してきた南鳥島や南極での環境観測業務について紹介する。また、MR25-02のGoShip航海に乗船したことをふまえて気象庁のGoShip航海について紹介する。

第332回横須賀大気海洋セミナー

日時
6月3日(火)10:30～11:30
場所
海洋研究棟3F会議室＋オンライン
発表者
Jonathan Derot（WPI-AIMEC）
タイトル
Development of an alternative method for forecasting chlorophyll a profile based on coupling hydrographic models, satellite data and Machine Learning
要旨
The phytoplankton plays a key role in aquatic environments and can have a direct impact on human health and the economy. These microalgae, which are at the base of the food web, recursively create pollution phenomena in this type of ecosystem, known as HABs (Harmful Algal Bloom). Moreover, numerous studies are beginning to suggest a strong link between global warming and an increase in this type of biological pollution. In this context, it is essential to be able to accurately forecast the dynamics of phytoplankton and to understand more precisely what triggers this type of phenomenon.
Satellite data and hydrographic models have the advantage of being able to cover a very large geographical area, with a substantial amount of data. However, as satellite data is highly dependent on transparency, it is generally impossible to obtain data beyond the first 5 meters. As for hydrodynamic models, they are currently very effective in modeling physical phenomena. However, there are still a few shortcomings when it involves biological compartments, especially in the case of extreme phenomena such as blooms. In parallel, over the last few decades, automated systems have begun to develop more and more and are able to provide information on the entire water column in the form of profiles, with proxies such as fluorescence. However, even if these types of systems can provide a large amount of data, the information remains highly localized geographically.
On the other hand, Machine Learning (ML) models have already demonstrated their ability to forecast phytoplankton blooms on numerous occasions. They also offer the advantage of having no prior assumptions and can easily handle images. It is also important to note that these types of models are too often erroneously considered as black boxes. In fact, the recent development of new methodologies enables us to partially understand the interactions created during their learning phases.
In this context, the working hypothesis is as follows: coupling hydrodynamic models, satellite data and ML models could allow blooms to be forecast based on profiles from automated systems. In a second phase, extracting information from ML models could also help us better understand the link that seems to exist between HABs and global warming.
In order to develop this type of innovative methodology, an initial international partnership has been created with INRAE (French acronym for “National Research Institute for Agriculture, Food and Environment”) in France. Preliminary tests were carried out with a Random Forest (RF) model. The LéXPLORE platform installed in Geneva Lake records a chlorophyll a profile every 2 hours. These profiles are used as the target signal in the RF model. Outputs from the Delft3D hydrographic model and satellite data are used as predictors.
Firstly, predictions are based on qualitative data. In addition, the PDP (Partial Dependence Plot) method is used to extract information on physicochemical forcings. A second partnership with the University of Lorraine and the University of Paris-Saclay is currently being built. The aim of this collaboration is to adapt this methodology to oceanographic data. Above all, it will enable us to take interaction analysis even further, using complex methods such as SHAP (SHapley Additive exPlanations) or causality analysis.
For now, the results obtained with categorical data are very encouraging, with an accuracy of over 0.8. In addition, the incorporation of satellite data further increases this accuracy. The PDP method can also be used to extract temperature thresholds that impact bloom dynamics. This accuracy decreases slightly when continuous data is used as the target signal. In view of the problems inherent in automated systems, some profiles are degraded. We can suppose that this type of problem creates a bias in the learning phase of the ML model, which could explain this drop in accuracy.
To accelerate the achievement of additional results, discussions are in progress with the University of Paris-Saclay, to create an internship on this topic. In addition, interviews have already been conducted at INRAE, and 2 people have been selected. In this context, a Master 2 internship and a postdoc will begin work on this subject very shortly.

第331回横須賀大気海洋セミナー

日時
5月20日(火)10:30～11:30
場所
オンライン
発表者
植木　巌（CCOAR）
タイトル
洋上観測プラットフォームを用いた熱フラックス計測
要旨
熱帯域における大気海洋相互作用の理解に向けて、我々は新たな現場観測ツールの導入と評価を進めているが、今回はフラックス漂流ブイの進捗について紹介する。フラックス漂流ブイでは渦相関法による乱流熱フラックス計測を目指しており、観測項目としては3軸の風向風速計による3成分の風速（20Hz）、気温、相対湿度、気圧、海面水温（それぞれ1Hz）の計測を行う仕様となっている。また、GNSSジャイロに基づく高精度の姿勢計測を行うことで、ブイの移動や動揺による見かけの風速発生に関する補正を行うこととしている。これまでに3度、数日程度の現場試験を行ったが、今回はそれらの結果について報告する。また、海面フラックスの現場データの拡充に向けて議論が進んでいる全球海洋観測システム（GOOS）における自立型洋上プラットフォームによるネットワーク構築に向けた取り組みの進捗についても紹介する。

第330回横須賀大気海洋セミナー

日時
5月13日(火)10:30～11:30
場所
オンライン
発表者
金子　仁（MIO）
タイトル
下北半島北岸における伝播性擾乱について
要旨
むつ研究所では、「津軽海峡周辺域を試験海域とした海況変動の把握・予測と情報発信」のための研究として、海洋短波レーダーや水温計測ブイ、船舶観測によるデータや数値モデルを用いた物理・化学動態の理解に取り組んでいる。これまでの観測を中心とした研究により、津軽海峡東部では夏季から秋季にかけて成層が発達し、津軽暖流が沖合にシフトするとともに、流軸と海岸の間に直径 20km 程度の時計回りの渦状循環が生じることが明らかになってきた。さらに下北半島北岸では、大間埼付近から、むつ研究所周辺にかけて、岸を右手に向かって伝播する日周期の変動シグナルが存在すること、このシグナルがむつ研究所の東方、上記の渦状循環周辺では急激に弱まることも明らかになりつつある。本発表では、海洋短波レーダーや水温係留ブイなどによる観測と、海洋データ同化モデル JCOPE-T 1ks 出力との比較を行った結果等について紹介する。

第329回横須賀大気海洋セミナー

日時
4月15日(火)10:30～11:30
場所
オンライン＋海洋研究棟3F会議室
発表者
茂木　耕作（CCOAR）
タイトル
異なるMJO位相における赤道越え北風サージが降水・循環に及ぼす影響
要旨
インドネシア海大陸域の降水は、MJOと冬季モンスーンに伴う赤道越え北風サージ（CENS）が重なることで大きく変調する。本研究では JRA‑55 再解析（1974/75–2021/22 の 48冬季）から抽出した 89 事例を、MJO位相ごとに合成解析した。
共通結果：位相 4–7 ではジャワ島上の降水が増大し、西風バーストが10S付近へシフト
位相 4–5：海大陸全域で対流が活発化
位相 6–7：豪州北部とフィリピン海で降水が増大
ジャワ海での CENS による局所収束が、MJO後面／前面の背景循環に位相依存で作用していると考えられる。

第328回横須賀大気海洋セミナー

日時
4月8日(火)10:30～11:30
場所
オンライン＋海洋研究棟304セミナー室
発表者
赤澤　文彦（GOORC）
タイトル
海洋モデリングの基盤
要旨
フォーシングデータ作成とChl-a補正ルーチン解析データセットの作成とifremer提供のRファイルコード解析を通じて海洋データ基盤の精度向上を目指す取り組みの紹介をする。